Wpływ poważnych zdarzeń powodziowych dał impuls do zmian

W 2020 r. w wyniku poważnej powodzi wzdłuż rzeki Jangcy zginęło 141 osób, a kolejne 38 milionów zostało przesiedlonych. Dla miasta Jiujiang ta katastrofa była kolejną z serii powodzi i podtopień spowodowanych przyśpieszoną urbanizacją. Urzędnicy początkowo nie byli w stanie określić, jak im zapobiegać. Celem lepszego przygotowania się na przyszłe wydarzenia i zminimalizowania zakłóceń w życiu miasta, firma China Three Gorges Corporation zleciła organizacji Shanghai Investigation, Design & Research Institute (SIDRI) stworzenie systemu analizy hydraulicznej, który mógłby symulować różne warunki wodne w mieście. Brakowało jednak adekwatnych danych obrazujących aktualny stan systemu przeciwpowodziowego i odwadniającego.

Poszukiwanie bardziej szczegółowych danych

Aby zapewnić te informacje, system analizy hydraulicznej musiałby precyzyjnie wyświetlać szczegółowe dane, planować zadania przeciwpowodziowe i identyfikować zdarzenia awaryjne. Często aktualizowane dane hydrauliczne musiały być łatwo dostępne, aby skrócić czas potrzebny na wysłanie służb ratunkowych. Zespół SIDRI ustalił, że w celu dostarczania kluczowych informacji konieczne jest utworzenie modelu rzeczywistości. Jednak taki skok technologiczny wymagałby oprogramowania wykorzystującego więcej niż tradycyjne metody modelowania hydraulicznego i o możliwościach uwzględnienia danych internetu rzeczy, zapewniając wgląd niezbędny do określenia sposobu zmniejszenia ryzyka powodzi.

Łączenie modeli hydraulicznych w ramach modelu rzeczywistości

W SIDRI ustalono, że aplikacje firmy Bentley umożliwiają utworzenie modelu rzeczywistości, który mógłby wspierać wszystkie cele miasta w zakresie zapobiegania powodziom. Najpierw zarejestrowano obrazy, a następnie za pomocą narzędzia ContextCapture wygenerowano model rzeczywistości obejmujący obszar 21 km². Tutaj wykorzystano oprogramowanie OpenFlows FLOOD i OpenFlows SewerGEMS do stworzenia i połączenia jedno- oraz dwuwymiarowych modeli hydrodynamiki. Dzięki czujnikom IoT modele mogą zapewniać obliczenia w czasie rzeczywistym. Na koniec zintegrowano model rzeczywistości 3D z modelami hydrodynamiki za pomocą aplikacji LumenRT w celu dynamicznej animacji zdarzeń powodziowych.

Poprawa reagowania kryzysowego dzięki danym w czasie rzeczywistym

Dzięki możliwości przewidywania potencjalnych podtopień, urzędnicy mogą teraz z wyprzedzeniem identyfikować i rozwiązywać krytyczne problemy związane z odwadnianiem. Dane w czasie rzeczywistym nałożone na model rzeczywistości pozwalają miastu reagować na powodzie w odpowiednim czasie. Intuicyjna i dokładna analiza pomogła miastu zoptymalizować plan reagowania kryzysowego i określić rodzaj infrastruktury potrzebnej do poprawy przepływu wody, ochrony mieszkańców i przygotowania miasta na przyszłe zdarzenia pogodowe.