Strona główna / ES(D)G / 2025 / Optymalizacja pola geotermalnego przy użyciu symulacji numerycznej i sztucznej inteligencji

Optymalizacja pola geotermalnego przy użyciu symulacji numerycznej i sztucznej inteligencji 

WYZWANIE W ZAKRESIE ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU

Jedno z 4 kluczowych wyzwań dla zrównoważonego rozwoju

Wizualizacja 3D rozkładu temperatury podpowierzchniowej przy użyciu symulacji numerycznej, z gradientem kolorów od 140°C (niebieski) do 262°C (czerwony) i oznaczonymi pionowymi liniami wskazującymi punkty pomiarowe do optymalizacji pola geotermalnego.

Najważniejsze informacje

WYKORZYSTANE OPROGRAMOWANIE

Oprogramowanie Bentley

Lokalizacja

Organizacja/firma

PODSUMOWANIE PROJEKTU

Flux Energy Solutions, działająca w Manisie w Turcji, podjęła się złożonego wyzwania zrównoważonego zarządzania polem geotermalnym Caferbey o mocy 69,5 MW. Energia geotermalna jest naprawdę odnawialna tylko wtedy, gdy zapobiega się spadkowi temperatury. Korzystając z oprogramowania Volsung firmy Bentley, zespół skompresował 60-miesięczny projekt modelowania do zaledwie 12 miesięcy, osiągając ponad 500-procentowy wzrost wydajności i redukcję kosztów o 76% (oszczędzając około 760 tys. USD). Zintegrowane modelowanie MINC w programie Volsung umożliwiło stworzenie dokładnego modelu numerycznego i zastępczego modelu AI spękanego zbiornika. Model ten pomaga teraz Sanko Enerji w podejmowaniu precyzyjnych decyzji dotyczących zatłaczania i produkcji, minimalizując wiercenia, zmniejszając ryzyko przecieku termicznego i wydłużając żywotność złoża. Ten cyfrowy przełom zapewnia niezawodną produkcję 69,5 MW czystej, podstawowej energii, bezpośrednio wspierając cele transformacji energetycznej Turcji i zapewniając długoterminową stabilność zasobów.

ADEKWATNE CELE ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU ONZ (SDG)

20% rabatu na oprogramowanie Bentley

Oferta kończy się w piątek

Użyj kodu „THANKS24“