Strona główna / ES(D)G / ESDG / Transformacja energetyczna / Silo AI Flow do optymalizacji systemu rurociągu

Silo AI Flow do optymalizacji systemu rurociągu  

Jak dane i sztuczna inteligencja pomagają Helsinkom ograniczyć straty energii i wody w systemach ciepłowniczych

WYZWANIE W ZAKRESIE ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU

Transformacja energetyczna

Helsinki, finlandia – helsinki, finlandia – helsinki.

Najważniejsze informacje

ADEKWATNE CELE ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU ONZ (SDG)

Cel 7 czysta i dostępna energia.

Cel 11 zrównoważone miasta i społeczności.

Cel 12 odpowiedzialna konsumpcja i produkcja.

WYKORZYSTANE OPROGRAMOWANIE

MicroStation, ProjectWise

Lokalizacja

Wielka Brytania

Organizacja/firma

ADComms

PODSUMOWANIE PROJEKTU

Chociaż mieszkańcy Londynu polegają na systemie kolejowym londyńskiego metra, niektóre z jego linii wymagają remontu, aby utrzymać płynność ruchu. W ramach aktualizacji systemu kolejowego, firma ADComms musiała dostarczyć jednoosobowy system obsługi – połączoną serię kamer, które pozwalają maszynistom widzieć cały pociąg i krawędź peronu z monitorów w kabinie. Aby dotrzymać napiętego harmonogramu projektowania, firma ADComms wykorzystała aplikacje firmy Bentley, żeby przetworzyć dane z chmury punktów, zamiast polegać na fizycznych pomiarach, a także stworzyć modele 3D systemu. Proces ten pomógł wszystkim zainteresowanym stronom komunikować się i identyfikować potencjalne problemy lub błędy, zapewniając, że system zapewnia niezbędną ochronę. Aplikacje firmy Bentley pomogły zmniejszyć wpływ projektu na środowisko, ograniczając potrzebę podróży i wizyt na miejscu. Zapewniając maszynistom wyraźny widok na pociąg i jego otoczenie, ADComms poprawia bezpieczeństwo i wydajność, zwiększa przepustowość, zmniejsza zatory i poprawia komfort pasażerów londyńskiego metra oraz zapewnia, że sieć kolejowa pozostanie niskoemisyjną podstawą transportu miejskiego.

20% rabatu na oprogramowanie Bentley

Oferta kończy się w piątek

Użyj kodu „THANKS24“