AssetWise Linear Analytics
Oprogramowanie do zarządzania wydajnością majątku trwałego kolei
Formularz do kontaktu w sprawie sprzedaży
Ograniczaj ryzyko i podnoś niezawodność
Agencje kolejowe muszą gromadzić i zarządzać coraz większą ilością różnorodnych danych, jednocześnie pracując nad poprawą ogólnego bezpieczeństwa i niezawodności posiadanych i obsługiwanych sieci. AssetWise Linear Analytics zapewnia zaawansowane i wysoce konfigurowalne narzędzia analityczne i wspomagające podejmowanie decyzji, które pomagają zoptymalizować strategie utrzymania kolei. Rozwiązanie to, dostępne w chmurze lub na miejscu, przekształca dane w użyteczne informacje, zwiększając wydajność dzięki lepszym decyzjom, jednocześnie zapewniając zgodność z przepisami i utrzymując bezpieczną i niezawodną sieć.
Elastyczność
Wykorzystaj moc dużych zbiorów danych i internetu rzeczy w celu zwiększenia wydajności i podejmowania bardziej terminowych oraz ukierunkowanych decyzji dotyczących konserwacji.
Analiza
Wykonuj analizy i prognozuj trendy danych, co umożliwi inżynierom podejmowanie bardziej świadomych decyzji dotyczących konserwacji i modernizacji.
Wizualizacja
Szybko i łatwo przekształcaj złożone dane liniowe w przydatne informacje dzięki wizualizacji danych i raportowaniu celem zapewnienia lepszego wsparcia w procesie podejmowania decyzji.
Zgodność z przepisami
Upewnij się, że Twoja sieć kolejowa jest utrzymywana w dobrym stanie technicznym, zwiększając zwrot z inwestycji za każdą wydaną kwotę na konserwację poprzez wykonywanie właściwych prac we właściwym miejscu i we właściwym czasie.
Dowiedz się więcej
AssetWise Linear Analytics
Formularz do kontaktu w sprawie sprzedaży
* Ceny różnią się w zależności od regionu. Aby uzyskać więcej informacji, przejdź do części Licencjonowanie i subskrypcje.
Bentley Infrastructure Cloud
Powered by iTwin
Zoptymalizuj zarządzanie projektami, budową i majątkiem trwałym dzięki analizie danych 2D, 3D i 4D przy użyciu narzędzi ProjectWise, SYNCHRO i AssetWise. Od koncepcji po zarządzanie – usprawnij rozwój infrastruktury dzięki cyfrowym bliźniakom, aby uzyskać lepsze wyniki.