Strona główna / ES(D)G / ESDG / Transformacja energetyczna / Silo AI Flow do optymalizacji systemu rurociągu

Silo AI Flow do optymalizacji systemu rurociągu  

Jak dane i sztuczna inteligencja pomagają Helsinkom ograniczyć straty energii i wody w systemach ciepłowniczych

WYZWANIE W ZAKRESIE ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU

Transformacja energetyczna

Helsinki, finlandia – helsinki, finlandia – helsinki.

Najważniejsze informacje

ADEKWATNE CELE ZRÓWNOWAŻONEGO ROZWOJU ONZ (SDG)

Cel 7 czysta i dostępna energia.

Cel 11 zrównoważone miasta i społeczności.

Cel 12 odpowiedzialna konsumpcja i produkcja.

WYKORZYSTANE OPROGRAMOWANIE

ContextCapture, iTwin, iTwin.js, LEGION, LumenRT, MicroStation, OpenBuildings, OpenCities

Lokalizacja

Litwa

Organizacja/firma

Uniwersytet Techniczny w Kownie

PODSUMOWANIE PROJEKTU

Aby pomóc w budowaniu, utrzymywaniu i rozwijaniu społeczności zorientowanej na inteligentne miasta i infrastrukturę, Uniwersytet Techniczny w Kownie nawiązał współpracę z innymi organizacjami w celu opracowania cyfrowego bliźniaka miejskiego środowiska zbudowanego. Wykorzystano aplikacje Bentley nie tylko do opracowania precyzyjnego cyfrowego bliźniaka w skali miasta, ale także do wdrożenia technologii, która może analizować warunki klimatyczne w pomieszczeniach i optymalizować zużycie energii w budynku. Zespół planuje wykorzystać cyfrowego bliźniaka do określenia sposobu włączenia odnawialnych źródeł energii, w tym paneli słonecznych, w uniwersytecką sieć elektroenergetyczną.

20% rabatu na oprogramowanie Bentley

Oferta kończy się w piątek

Użyj kodu „THANKS24“