Aby pomóc urzędowi Office of Transportation Data z Florydy w sposób bardziej efektywny wyodrębnić i udostępnić charakterystyki dróg z rysunków projektowych, firma Phocaz zainicjowała projekt mający na celu cyfryzację i automatyzację tego procesu we wszystkich branżach. Początkowo stosowano podejście oparte na CAD, ale okazało się ono powolne i ograniczone, co skutkowało błędnymi interpretacjami niektórych elementów dróg. Aby rozróżnić elementy dróg, zapewnić powszechną dostępność i rozszerzyć możliwości wykorzystania danych, firma Phocaz chciała zintegrować zaawansowane technologie i potrzebowała do tego otwartej, przyjaznej dla użytkownika platformy cyfrowej. 
 
Jako podstawę do budowy aplikacji CLIP wybrano iTwin, integrując na niej uczenie maszynowe i technologię sztucznej inteligencji na potrzeby interpretacji elementów projektu i raportowania różnych cech rysunków. Wcześniejsze ręczne przeglądy rysunków projektowych zajmowały całe dni, jednak dzięki wykorzystaniu CLIP do zautomatyzowanego wyodrębniania danych projektowych udało się przyspieszyć zapytania i pozyskiwanie danych, a czas trwania zadania skurczył się do zaledwie kilku sekund. Praca w opartej na chmurze platformie firmy Bentley pozwoliła zapewnić łatwiejszą dostępność i usprawniła współpracę, usuwając wielobranżowe silosy danych i umożliwiając sprawniejsze wykorzystanie danych projektowych przez zespoły zajmujące się utrzymaniem autostrad i zarządzaniem. Opracowane zintegrowane rozwiązanie technologiczne ma znaczny potencjał dla przyszłych zastosowań.