Aby pomóc Wydziałowi transportu stanu Georgia w dostępie do danych o majątku trwałym dla ponad 80 000 mil (ok. 128 750 km) oznaczeń nawierzchni, Phocaz aktualizuje swoją aplikację CLIP CAD-GIS, która automatyzuje ekstrakcję charakterystyki drogi z plików projektowych. Projekt wymagał nie tylko odblokowania danych majątku trwałego ze starszych plików i integracji nowych danych pochodzących z wielu źródeł, ale także stworzenia zautomatyzowanych procesów pracy opartych na użytkownikach. Firma Phocaz potrzebowała zintegrowanego rozwiązania cyfrowego do rejestrowania danych rysunkowych majątku trwałego w oparciu o standardy projektowe klienta, a następnie przekształcania ich w informacje GIS.

Phocaz wykorzystała ProjectWise do przechowywania i zarządzania plikami projektu drogi oraz iTwin do wygenerowania opartego na chmurze cyfrowego bliźniaka, w którym można zastosować sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe do procesu wykrywania cech. Rozwiązanie firmy Bentley uprościło proces pracy CAD-GIS, minimalizując złożoność tworzenia modelu uczenia maszynowego. W porównaniu z ręcznymi procesami pracy, automatyzacja i cyfryzacja procesu wyszukiwania zasobów autostradowych i ich lokalizacji pozwala zaoszczędzić znaczną ilość czasu i zredukować koszty, zapewniając jednocześnie dokładniejsze wyniki. Połączenie procesu pracy CAD-GIS za pośrednictwem iTwin ułatwia dostępność, promując wiele zastosowań i korzyści w wielu dyscyplinach i branżach.